Курс переработан
Python Developer
30 мая
Basic
10 месяцев
Онлайн
Чем специализация отличается от обычного курса?
Здесь вы прокачаетесь сначала до junior-разработчика, а потом сразу же – до middle. И всё это в пределах одной программы.
Кому подходит специализация?
- Тем, кто хочет с нуля освоить профессию Python-разработчика. Ваши навыки разработки будут соответствовать строгим требованиям IT-компаний, даже если сейчас вы ничего не знаете о программировании
- Тем, кто ещё не определился с языком программирования. Сможете полностью переквалифицироваться в Python-разработчика
Где нужен Python?
- бэкенд-разработка
- высокие нагрузки
- автоматизация тестирования
- веб-разработка
- data science
Какой результат вы получите?
Специализация состоит из двух ступеней, каждая длится 5 месяцев
- Чтобы начать обучение, понадобится только компьютер
- Познакомитесь с синтаксисом и базовыми операторами Python
- Изучите основы ООП и научитесь писать тесты
- Научитесь работать в асинхронном режиме с вебом и базами данных, создавать и настраивать автоматические тесты, работать с API
- Научитесь использовать библиотеки для data science, разворачивать приложения в Docker-контейнерах, настраивать автоматический деплой
- Рассмотрите фундаментальные основы Python и веб-разработки на продвинутом уровне
- Научитесь писать простой и идиоматичный код, тестировать и поддерживать код на Python
- Освоите программную инженерию, сформируете прагматичный подход к решению задач
- Научитесь писать приложения, которые не умирают под нагрузкой
Система знаний
Изучайте азы, осваивайте продвинутые навыки и переходите на профессиональный уровень
Опыт экспертов
Наши преподаватели – асы разработки со средним стажем 10 лет, которые работают с крупными заказчиками
Восстребованность на рынке
Научитесь выполнять задачи,
которые по силам
middle-разработчику
Трудоустройство
Многие студенты еще во время прохождения первой части программы находят или меняют работу, а к концу обучения могут претендовать на повышение в должности
- Разместите резюме в базе OTUS: так наши партнёры смогут пригласить вас на интервью
- Участвуйте в карьерных мероприятиях: там мы разбираемся, как составить резюме
- Проявите себя на занятиях и получите возможность пройти собеседование у партнёров OTUS
Python Developer
Работодатели специализации
Формат обучения
Интерактивные вебинары
2 занятия по 2 ак.ч. в неделю. Доступ к записям и учебным материалам – навсегда
Две проектные работы
Дополните портфолио двумя разными проектами. Чувствуйте себя на собеседованиях уверенно
Активное комьюнити
Общайтесь с преподавателями на вебинарах и в закрытом Telegram-чате, получайте развернутое ревью на ДЗ
Групповые менторские консультации
Менторы объяснят, как лучше справляться с задачами. Групповой разбор домашних заданий проходит раз в месяц
Вы выполняете домашнее задание
Ментор проверяет ДЗ в личном кабинете, даёт развернутое ревью
На занятии ментор отвечает на частые вопросы, подробно разбирает работы студентов, объясняет каждый этап выполнения ДЗ
Вы можете проконсультироваться с ментором а в Telegram-чате. Ментор расскажет об итогах проверки, объяснит непонятные детали
Программа
1 ступень
Синтаксис и базовые операторы Python
Цель: знакомство с базовыми структурами данных и операторами Python. Азы работы с shell и git.
Тема 1: Базовые типы и структуры данных. Управление потоком
Тема 2: Работа с функциями и данными
Тема 3: Генераторы, декораторы, неограниченное количество аргументов и результатов
Тема 4: Git, shell
ООП. Классы, исключения. Тесты
Знакомство с ООП в Python. Применение всех основных принципов ООП, знакомство с датаклассами. Разделение на модули.
Тема 1: Основы ООП
Тема 2: Продвинутый ООП, исключения
Тема 3: Модули и импорты
Тема 4: Датаклассы. Виртуальное окружение
Тема 5: Тесты
Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта
Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API
Тема 1: Знакомство со встроенными модулями
Тема 2: Файлы и сеть
Тема 3: FastAPI — быстрая разработка API
Тема 4: Docker; системы контроля зависимостей
Работа с базами данных, асинхронное программирование
Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, Mongo DB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД.
Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL
Тема 2: ORM: SQLAlchemy
Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД
Тема 4: Миграции схем: alembic
Тема 5: Сложные связи в БД
Тема 6: Асинхронное программирование в Python
Тема 7: Асинхронная работа с БД
Тема 8: Асинхронная работа API с БД
Веб разработка на Flask
Знакомство с веб-разработкой на Flask: работа с Flask, работа с шаблонами, работа с фронтендом.
Тема 1: Знакомство с веб разработкой на Flask
Тема 2: Основы фронтенда
Тема 3: Базовый фронтенд
Тема 4: Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate
Тема 5: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose
Веб-разработка на Django
Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики.
Тема 1: Знакомство с Django
Тема 2: Django ORM, django-debug-toolbar
Тема 3: Django и отложенные задачи
Тема 4: Django Class Based Views, generics, Forms
Тема 5: Работа с пользователями и права в Django
Тема 6: Тестирование Django приложения
Тема 7: Фабрики
Python для Data Science
Знакомство с библиотеками для обработки массивов данных: NumPy, Pandas. Основы OpenCV
Тема 1: NumPy. Это лишь продвинутые массивы или что-то большее?
Тема 2: Pandas. Ещё одна библиотека для работы с данными?
Тема 3: OpenCV
DevOps
Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD
Тема 1: GitHub Actions
Тема 2: GitLab CI
Тема 3: GitLab CD
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей.
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
2 ступень
Advanced basics
Этот модуль посвящен рассмотрению фундаментальных основ языка на продвинутом уровне, а также применению общих практик разработки ПО в контексте "экосистемы" Python. Целью является достижение единого понятийного аппарата, формирование представления о внутреннем устройстве языка, его возможностях, ограничениях, недостатках и области применимости. В модуле рассматриваются аспекты функционального, процедурного и ОО программирования на Python, особенности устройства виртуальной машины, вопросы обеспечения качества ПО и автоматизации инфраструктурных задач.
Тема 1: Advanced basics. Протоколы
Тема 2: Advanced basics. "Граждане первого порядка"
Тема 3: Internals. Виртуальная машина
Тема 4: Internals. Управление памятью, "печально известный" GIL
Тема 5: OOP. Объектная модель
Тема 6: OOP. Белая и черная "магия"
Тема 7: Testing. Дизайн тестов
Тема 8: Testing. Пирамида тестирования
Тема 9: Automatization. Сетевое взаимодействие
Тема 10: Automatization. Общение с БД и демонизация
Web
Этот модуль посвящен веб-разработке, тому, какой она выглядит со стороны Python программиста и какими особенностями обладает. Целью является рассмотрение нюансов и лучших практик по созданию и эксплуатации веб-сервисов с использованием фреймворка Django. В модуле рассматривается сам Django, внутреннее устройство ORM и других его составляющих, обсуждаются особенности построения REST API, масштабирования веб-проектов.
Тема 1: Dynamic Web
Тема 2: Django. Intro
Тема 3: Django. ORM и "зло"
Тема 4: Database layer
Тема 5: Django. Views
Тема 6: Django. Forms
Тема 7: REST API. Know-how
Тема 8: Web performance
Data engineering
Этот модуль посвящен знакомству с фундаментальными библиотеками, применяемыми для анализа данных. Python является де-факто стандартом при решении аналитических задач, поэтому данный аспект языка нельзя обойти стороной. При этом, целью модуля является не погружение в математические дебри, а рассмотрение таких инструментов как jupyter, numpy, pandas и matplotlib и области их применения в инженерной и аналитической деятельности.
Тема 1: Основы NumPy
Тема 2: Advanced NumPy и IPython
Тема 3: Pandas. Машинное обучение и продакшен
Тема 4: Визуализация данных
Highload
Этот модуль посвящен высокопроизводительным вычислениям на Python. В модуле рассматриваются особенности конкурентного и асинхронного программирования и то, как на это влияет устройство виртуальной машины языка. Так же внимание уделяется превратностям написания расширений на С и вопросам профилирования кода. В качестве бонуса происходит знакомство с языком Go, который часто используется Python программистами для решения performance-critical задач.
Тема 1: Concurrency. Потоки
Тема 2: Concurrency. Процессы
Тема 3: C extensions
Тема 4: ffi. Cython. Pypy
Тема 5: Asyncio. Origins
Тема 6: Asyncio. Event loop, async/await, low/high level API
Тема 7: Golang. Тур по языку
Тема 8: Golang. Особенности внутреннего устройства
Тема 9: Profiling
Тема 10: Python 2 vs Python 3
Проектная работа
Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в свое резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания проекта можно получить консультации преподавателей. Примеры тем проекта: - система мониторинга ПК в корпоративной сети - свой ORM - web приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК - исследование dataset’а с визуализацией
Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы
Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям
Тема 3: Защита проектных работ
Также вы можете получить полную программу, чтобы убедиться, что обучение вам подходит
Проектная работа
Каждая ступень обучения завершается итоговым проектом. За время обучения вы создадите более 20 мини-проектов + 2 масштабных итоговых проекта! Разработке итогового проекта посвящен заключительный месяц обучения. Вы можете выбрать одну из предложенных преподавателем тем или реализовать свою идею.
Суть проектной работы: разработать архитектуру приложения, описать задачи, которые это приложение будет выполнять, реализовать основную функциональность. Создайте проект для веб-разработки, для интеграции с сервисами или для data science.
Примеры итоговых проектов студентов:
- Система мониторинга ПК в корпоративной сети
- Свой ORM
- Веб-приложение по поиску групп с целевой аудиторией в ВК
- Исследование датасета с визуализацией
Преподаватели
Эксперты-практики делятся опытом, разбирают кейсы студентов и дают развернутый фидбэк на домашние задания
Ближайшие мероприятия
Бесплатный открытый вебинар — это настоящее занятие в режиме онлайн с преподавателем курса, которое позволяет посмотреть, как проходит процесс обучения. На открытом вебинаре можно посмотреть, как проходит обучение, а ещё узнать что-то ценное по интересующей теме. На занятии слушатели могут задавать ведущему вопросы.
На занятии вы узнаете:
Основы создания однострочников: изучение техник для написания компактного и мощного кода.
Продвинутые приемы: использование списковых выражений и генераторов для оптимизации задач.
Реальные примеры: анализ эффективных однострочников для решения частых задач программирования.
Лучшие практики и советы: когда и как использовать однострочники для улучшения читаемости и производительности кода.
Мы предоставим все необходимые материалы и руководства, чтобы вы могли без труда внедрять эти техники в свою работу. В конце семинара у вас будет шанс задать вопросы и обсудить сложные моменты с нашими экспертами.
Не упускайте возможность изучить искусство эффективных однострочников в Python и сделать свой код более изящным и профессиональным!
Прошедшие
мероприятия
Корпоративное обучение для ваших сотрудников
- Курсы OTUS верифицированы крупными игроками ИТ-рынка и предлагают инструменты и практики, актуальные на данный момент
- Студенты работают в группах, могут получить консультации не только преподавателей, но и профессионального сообщества
- OTUS проверяет знания студентов перед стартом обучения и после его завершения
- Простой и удобный личный кабинет компании, в котором можно видеть статистику по обучению сотрудников
- Сертификат нашего выпускника за 5 лет стал гарантом качества знаний в обществе
- OTUS создал в IT более 120 курсов по 7 направлениям, линейка которых расширяется по 40-50 курсов в год
Отзывы
Диплом о профессиональной переподготовке
OTUS осуществляет лицензированную образовательную деятельность. В конце прохождения специализации вы получите сертификат OTUS и диплом о получении новой специальности государственного образца
Почему специализация выгоднее, чем отдельные курсы?
- Стоит меньше, чем два курса по отдельности
- Вы получаете диплом о профессиональной переподготовке
- Знания и навыки для уровней junior и middle сведены в единую программу
Python Developer
Стоимость в рассрочку
Стоимость указана для оплаты физическими лицами
вычета до 13% стоимости обучения. Оставьте заявку и менеджер вас проконсультирует
+7 499 938-92-02 бесплатно